КАК СДЕЛАТЬ RFM АНАЛИЗ В EXCEL

RFM анализ – это метод, который помогает анализировать и классифицировать клиентов по трём основным факторам: недавности покупки (Recency), частоте покупок (Frequency) и сумме расходов (Monetary). Этот вид анализа часто применяется для определения наиболее ценных и перспективных клиентов, а также позволяет проводить таргетированные маркетинговые кампании.

Для проведения RFM анализа в Excel вам потребуется следующая информация: дата последней покупки каждого клиента, количество покупок за определенный период и общая сумма расходов клиента.

Шаг 1: Создайте таблицу с данными клиентов, включая дату последней покупки, количество покупок и общую сумму расходов.

Шаг 2: Добавьте новые столбцы, в которых будет расчитываться ранг (Rank) для каждого из трех факторов RFM. Для Recency используйте формулу, которая будет сравнивать дату последней покупки с текущей датой и присваивать ранг от 1 до 5, где 5 – самый высокий ранг (самая недавняя покупка). Аналогично поступите с Frequency и Monetary, присваивая ранги клиентам в зависимости от количества покупок и суммы расходов.

Шаг 3: Просуммируйте ранги по каждому фактору для каждого клиента и получите итоговый RFM ранг. Для этого воспользуйтесь формулой, которая будет складывать ранги каждого фактора. Например, если клиент имеет ранг 3 по Recency, ранг 4 по Frequency и ранг 5 по Monetary, его общий RFM ранг будет равен 3+4+5=12.

Шаг 4: Классифицируйте клиентов на основе их RFM ранга. Вы можете создать дополнительный столбец, в котором будет отображаться класс клиента: VIP, премиум, обычный и т.д. Определите свои критерии для каждого класса, например, клиенты с RFM рангом от 10 до 15 могут быть отнесены к классу VIP, а с рангом от 5 до 9 – к классу премиум.

Шаг 5: Проведите анализ полученных данных и используйте результаты для разработки целевых маркетинговых стратегий. Покажите особое внимание клиентам с высокими RFM рангами, так как они являются вашими наиболее ценными клиентами и могут приносить наибольшую прибыль.

Применение RFM анализа в Excel позволит вам эффективно оценить и классифицировать ваших клиентов, что в свою очередь поможет вам разработать более персонализированный и эффективный подход в маркетинге.

Шаблон таблицы для RFM анализа Когортный анализ

Функция ВПР в Excel. от А до Я

RFM анализ для начинающих. RFM в Excel.

Как сделать сегментный RFM-анализ в Excel за 3 минуты (упрощенный). MetrikMaster 1LEADGEN.

Excel для коммерческих директоров. Урок 1: RFM-анализ

RFM Анализ (Excel vs SPSS)

RFM анализ в Tableau, как сделать анализ продаж, спящие клиенты

RFM анализ Excel

EXCEL для начинающих аналитиков - что нужно знать? Основные формулы за 10 минут

Михаил Захаров

Я являюсь сертифицированным специалистом по Excel с многолетним опытом работы, помогающим пользователям улучшать и оптимизировать их работу с данными. В качестве консультанта, я провел сотни часов, обучая людей использованию сложных функций и возможностей Excel, помогая им стать более продуктивными и эффективными. Моя страсть к обучению и стремление помогать другим достигать профессиональных высот вдохновляют меня продолжать делиться знаниями и опытом через обучающие курсы и материалы.