КАК ПАРСИТЬ ДАННЫЕ С САЙТА В EXCEL

Парсинг данных с веб-сайта в Excel является полезной функцией для автоматического извлечения информации и ее дальнейшего анализа. Для выполнения этой задачи можно использовать различные инструменты и техники.

Один из способов парсинга данных с сайта в Excel - использование языка программирования Python и его библиотеки BeautifulSoup. Эта библиотека позволяет извлекать данные из HTML-кода веб-страницы. Вы можете написать скрипт на Python, который загружает веб-страницу, парсит данные и сохраняет их в файл Excel.

Вот пример простого скрипта на Python, использующего библиотеку BeautifulSoup, для парсинга данных с веб-сайта в Excel:

```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport openpyxl# Загрузка веб-страницыurl = "https://www.example.com"response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")# Извлечение данныхdata = []# ... код для извлечения данных с сайта ...# Сохранение данных в Excelworkbook = openpyxl.Workbook()sheet = workbook.activefor row, item in enumerate(data, start=1): sheet.cell(row=row, column=1, value=item)workbook.save("data.xlsx")```

В этом примере первоначально мы загружаем веб-страницу с использованием библиотеки requests и создаем объект BeautifulSoup для разбора HTML-кода. Затем мы извлекаем необходимые данные с сайта и сохраняем их в переменной data.

Далее, мы создаем новый файл Excel с помощью библиотеки openpyxl, выбираем активный лист и заполняем его данными из переменной data.

После завершения заполнения данных мы сохраняем файл Excel с помощью метода save() и указываем имя файла ("data.xlsx").

Настоящий пример является лишь базовым введением. В зависимости от структуры и организации конкретного веб-сайта вам может потребоваться изучить и применить дополнительные техники парсинга данных. Однако, используя Python и BeautifulSoup, вы сможете парсить данные с сайта и сохранять их в Excel для дальнейшего использования.

Амазон. Извлечение данных (парсинг) с помощью Гугл таблицы.

Данные с сайта в эксель парсинг множества таблиц

Импорт (парсинг) нетабличных данных с сайтов в Excel с помощью Power Query

Парсинг сайта в эксель

Парсер сайтов и файлов — парсинг интернет-магазинов в Excel

Excel урок 44. Импортируем не табличные данные с сайтов. Parsing сайтов

Импорт данных множества интернет-страниц в Excel с помощью Power Query

Михаил Захаров

Я являюсь сертифицированным специалистом по Excel с многолетним опытом работы, помогающим пользователям улучшать и оптимизировать их работу с данными. В качестве консультанта, я провел сотни часов, обучая людей использованию сложных функций и возможностей Excel, помогая им стать более продуктивными и эффективными. Моя страсть к обучению и стремление помогать другим достигать профессиональных высот вдохновляют меня продолжать делиться знаниями и опытом через обучающие курсы и материалы.