КАК JSON ПЕРЕВЕСТИ В EXCEL PYTHON
JSON (JavaScript Object Notation) является одним из наиболее популярных форматов обмена данными. Иногда необходимо преобразовать JSON в формат, который может быть использован для работы в Microsoft Excel с помощью языка программирования Python.
Существует несколько библиотек в Python, которые могут быть использованы для этой цели. Одна из таких библиотек - pandas. Pandas предоставляет удобные инструменты для работы с данными в таблицах Excel.
Для начала необходимо установить библиотеку pandas, если она уже не установлена в вашей среде Python. Для этого можно воспользоваться менеджером пакетов pip:
pip install pandas
После установки pandas можно использовать его функционал для чтения JSON-файла и преобразования его в таблицу Excel. Вот пример кода:
import pandas as pd# Загрузка JSON-файлаjson_data = pd.read_json('file.json')# Преобразование JSON в таблицуexcel_data = pd.DataFrame(json_data)# Сохранение в Excelexcel_data.to_excel('file.xlsx', index=False)
В этом примере мы используем функцию read_json
для чтения JSON-файла и создания объекта pandas DataFrame. Затем мы преобразуем этот DataFrame в таблицу Excel с помощью метода to_excel
и сохраняем ее в файл file.xlsx
.
Благодаря библиотеке pandas и языку программирования Python, преобразование JSON в формат Excel становится простой задачей.
Парсим файл Excel с помощью Python
Импорт (парсинг) нетабличных данных с сайтов в Excel с помощью Power Query
Pyhon + Pandas + OpenPyXl = Excel, запись и редактирование
Запись данных в Excel файл из JSON. Библиотека openpyxl в Python
Чтение данных из Excel файла в Python. Библиотека openpyxl в Python
Работаем с JSON в Python. Парсинг JSON, сохраняем JSON в файл