Exp функция в excel

Функция EXP (экспонента) в Microsoft Excel

Одной из самых известных показательных функций в математике является экспонента. Она представляет собой число Эйлера, возведенное в указанную степень. В Экселе существует отдельный оператор, позволяющий её вычислить. Давайте разберемся, как его можно использовать на практике.

Вычисление экспоненты в Эксель

Экспонента является числом Эйлера, возведенным в заданную степень. Само число Эйлера приблизительно равно 2,718281828. Иногда его именуют также числом Непера. Функция экспоненты выглядит следующим образом:

где e – это число Эйлера, а n – степень возведения.

Для вычисления данного показателя в Экселе применяется отдельный оператор – EXP. Кроме того, эту функцию можно отобразить в виде графика. О работе с этими инструментами мы и поговорим далее.

Способ 1: вычисление экспоненты при помощи ручного ввода функции

Для того чтобы рассчитать в Экселе величину экспоненты для значения e в указанной степени, нужно воспользоваться специальным оператором EXP. Его синтаксис является следующим:

То есть, эта формула содержит только один аргумент. Он как раз и представляет собой степень, в которую нужно возвести число Эйлера. Этот аргумент может быть как в виде числового значения, так и принимать вид ссылки на ячейку, содержащую в себе указатель степени.

    Таким образом для того, чтобы рассчитать экспоненту для третьей степени, нам достаточно ввести в строку формул или в любую незаполненную ячейку на листе следующее выражение:

  • Для выполнения расчета щелкаем по кнопке Enter. Итог выводится в заранее указанную ячейку.
  • Способ 2: использование Мастера функций

    Хотя синтаксис расчета экспоненты предельно прост, некоторые пользователи предпочитают применять Мастер функций. Рассмотрим, как это делается на примере.

      Устанавливаем курсор на ту ячейку, где должен будет выводиться итоговый результат расчета. Щелкаем по значку в виде пиктограммы «Вставить функцию» слева от строки формул.

    Открывается окошко Мастера функций. В категории «Математические» или «Полный алфавитный перечень» производим поиск наименования «EXP». Выделяем это название и жмем на кнопку «OK».

    Открывается окно аргументов. Оно имеет только одно поле – «Число». Вбиваем в него цифру, которая будет означать величину степени числа Эйлера. Жмем на кнопку «OK».

  • После вышеперечисленных действий результат расчета будет показан в той ячейке, которая была выделена в первом пункте данного способа.
  • Если в качестве аргумента используется ссылка на ячейку, которая содержит показатель степени, то нужно поставить курсор в поле «Число» и просто выделить ту ячейку на листе. Её координаты тут же отобразятся в поле. После этого для расчета результата щелкаем по кнопке «OK».

    Способ 3: построение графика

    Кроме того, в Экселе существует возможность построить график, взяв за основу результаты, полученные вследствие вычисления экспоненты. Для построения графика на листе должны уже иметься рассчитанные значения экспоненты различных степеней. Произвести их вычисление можно одним из способов, которые описаны выше.

      Выделяем диапазон, в котором представлены экспоненты. Переходим во вкладку «Вставка». На ленте в группе настроек «Диаграммы» нажимаем на кнопку «График». Открывается список графиков. Выбирайте тот тип, который считаете более подходящим для выполнения конкретных задач.

  • После того, как тип графика выбран, программа построит и отобразит его на том же листе, согласно указанным экспонентам. Далее его можно будет редактировать, как и любую другую диаграмму Экселя.
  • Как видим, рассчитать экспоненту в Экселе при помощи функции EXP элементарно просто. Эту процедуру легко произвести как в ручном режиме, так и посредством Мастера функций. Кроме того, программа предоставляет инструменты для построения графика на основе этих расчетов.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    Экспонента в Excel. Что такое экспонента и как применять?

    Мы немного затронули тему экспоненты в статье про округление больших чисел . В этой же статье мы обсудим, что же такое экспонента в Excel и, самое главное, для чего она может пригодиться в обычной жизни или в бизнесе.

    В студенческие годы часто приходилось слышать, фразы типа: «Зачем мы вообще учим ‘это’, в жизни нам ‘это’ никогда не пригодиться». Одним из таких ‘это’ часто была экспонента или, например, факториал . У меня была слабая высшая математика при первом образовании, о чем я жалею. И вот сейчас приходиться догонять, темы что упустил раньше. Делюсь пересказом своих знаний.

    Читать еще:  Excel условное форматирование по формуле

    Экспонента. Что это такое?

    Мы знаем, что наш мир описан точными науками — т.е. набором правил и законов более-менее точно описывающих происходящее. Для этого в большинстве случаев помогают функции/формулы. В природе довольно часто встречаются экспоненциальные явления (описываем экспонентой) формулой с числом e, а у = e в степени x уже будет экспоненциальной функцией:

    Число e — это т.н. число Эйлера, приблизительно равное 2,72. Примечательно оно тем, что производная от этой функции равна самой функции exp(x)` = exp(x).

    Что это вообще такое, и что для нас означает?

    Лучше всего, действие экспоненты показывают графики ниже:

    Две функции: y = 2 в степени x и y = e в степени x , где x = время, к примеру. Мы видим, что скорость роста экспоненциального графика увеличивается быстрее. А все почему? Потому, что производная (скорость роста или уменьшения) функции равна самой функции, т.е. скорость увеличения функции равна значению функции.

    Если грубо, то в природе, это действительно встречается часто — чем больше клеток делятся, тем быстрее их становиться больше. Чем больше у вас денег в банке, тем большую прибыль они приносят. Например:

    Вы вложили 1 000 руб. в банк, через год они принесли свои 100 руб. процентами, еще через год на вас работают уже 2 работника 1 000 руб. и 100 руб. и так далее пока вы не заберете деньги или не случится банковский кризис.

    Кстати население на планете Земля тоже растет по экспоненте;)

    Принцип Парето и экспонента

    Слышали о таком принципе? Думаю да. «20% усилий приносят 80% результата». Это он. Лучшее определение для запоминания, мне кажется:

    20% любителей пива употребляют 80% всего пива

    На принципе Парето построен и ABC анализ запасов, например.

    Этот принцип Парето — еще один пример экспоненты.

    Кстати очень справедливый закон в реальной жизни, подтверждаю своим опытом.Когда-то на первом своем проекте я заметил, что примерно за 20% времени ты создаешь 80% продукта (в количественном эквиваленте), далее работаешь на качество. Т.е. еще 80% времени допиливаешь, ищешь ошибки, настраиваешь. Я даже слышал, что говорят «разработка в стадии экспоненты» — т.е. в стадии приближения к идеалу.

    При таком «допиливании» проекта важно вовремя остановиться, ведь продукт никогда не будет идеальным. Поэтому заранее определитесь какое качество вы хотели бы получить в конце. Если делаете не себе, обязательно соберите требования с заказчика. Принцип выглядит примерно так:

    Экспонента в Excel

    Когда по смыслу функции более-менее объяснил, напишу как считать ее и есть ли функция экспонента в Excel. Само собой есть.

    В Эксель все посчитать несложно:

    или можно число возвести в степень

    Дополнение. Как запомнить 15 знаков числа е?

    В качестве отвлечения привожу способ, как запомнить число e c точностью до 15 знаков

    • запишите 2,7,
    • затем дважды год рождения Льва Толстого – 1828,
    • затем величины углов равнобедренного прямоугольного треугольника – 45°, 90°, 45°,
    • в итоге получается: 2,718281828459045.

    Как фанат Льва Николаевича, я не смог забыть этот способ 🙂 Кстати отличная книга о том как запоминать много информации и как работает память здесь .

    Как сделать: экспоненциальный расчет чисел в диапазоне ячеек в Excel

    В Excel сложение, вычитание, умножение и деление являются базовыми вычислениями, вы можете использовать их быстро и легко. Но иногда вам нужно выполнить экспоненциальный расчет для определенного числа ячеек, как вы можете применить экспоненциальный расчет в Excel?

    Excel имеет экспоненциальный Функция Excel называется функцией EXP, которая классифицируется как функция Math / Trig, которая возвращает числовое значение, равное e, которое увеличивается силой данного числа.

    Выполнение экспоненциального вычисления для числа — это ячейка в Excel с функцией Power.

    Мы можем вычислить экспоненциальное значение числа в конкретной ячейке, используя функцию Power. Формула для функции Power выглядит следующим образом:

    Где — это местоположение ячейки, входной сигнал которой для которой необходимо рассчитать экспоненциальное значение, а — для которой рассчитывается экспоненциальное значение.

    Читать еще:  Как забить формулу в excel проценты

    Обратите внимание, что после запятой в формуле есть пробел.

    Например, если нам нужно найти экспоненциальное значение степени 2 для числа в ячейке A3, формула принимает вид:

    Введите формулу в ячейку, в которой вы хотите отобразить экспоненциальное значение. Предположим, что ячейка, в которой мы хотим иметь значение ячейки C3. Нажмите Enter, чтобы отобразить экспоненциальное значение в ячейке C3.

    Примените экспоненциальный расчет к диапазону ячеек с символом ^.

    Исправление обновления ноября 2019:

    Мы рекомендуем вам попробовать этот новый инструмент. Он исправляет множество компьютерных ошибок, а также защищает от таких вещей, как потеря файлов, вредоносное ПО, сбои оборудования и оптимизирует ваш компьютер для максимальной производительности. Это исправило наш компьютер быстрее, чем делать это вручную:

    • Шаг 1: Скачать PC Repair & Optimizer Tool (Windows 10, 8, 7, XP, Vista — Microsoft Gold Certified).
    • Шаг 2: Нажмите «Начать сканирование”, Чтобы найти проблемы реестра Windows, которые могут вызывать проблемы с ПК.
    • Шаг 3: Нажмите «Починить все», Чтобы исправить все проблемы.


    (дополнительное предложение для Advanced System Repair Pro -> Cайт | Лицензионное соглашение | Политика конфиденциальности | Удалить)

    Так как мы можем найти символ +, -, *, / соответствующий на клавиатуре, мы также можем использовать символ ^ для применения экспоненциальных вычислений. Как и 10 ^ 2, он представляет 10 со степенью 2, и результатом вычисления является 100, поэтому мы можем использовать его следующим образом:

    1. Введите следующую формулу в соседнем пустом поле C1: = A1 ^ 3
    2. Затем нажмите клавишу ввода и выберите ячейку C1, затем передвиньте ручку заполнения в C10. Вы увидите следующие результаты:
    3. Поскольку это формулы, вставьте их как значения, если вам нужно скопировать их в другие ячейки.

    Что нужно иметь в виду об экспоненциальной функции (EXP) в Excel

    Экспоненциальная функция в Excel часто используется с функцией журнала, например, если мы хотим найти скорость роста или уменьшения, мы будем использовать функции EXP и LOG вместе.

    Мы также можем использовать функцию POWER вместо экспоненциальной функции в Excel, но единственным отличием является точность измерения. При использовании функции POWER ее можно указать от e до 2.71 или до десятичных разрядов 3-4, но функция EXP в Excel обычно принимает значение от e до десятичных разрядов 9.

    Таким образом, если вы вычисляете экспоненту в серии Excel для работы с нелинейными экспоненциальными функциями, экспоненциальное значение которых у нас есть, лучше использовать функцию EXP в Excel, чем функцию POWER.

    Функция EXP в Excel всегда принимает числовое значение в качестве входных данных, когда мы предоставляем ввод, отличный от числового значения, которое она генерирует #NAME? Ошибка.

    В случае сложных показателей, например = EXP (- (2.2 / 9.58) ^ 2), необходимо соблюдать осторожность с помощью скобок, если скобки перепутаны, выходные данные могут отличаться от фактических выходных данных, поэтому это должно быть = EXP (- ((2.2 / 9.58) ^ 2)).

    CCNA, веб-разработчик, ПК для устранения неполадок

    Я компьютерный энтузиаст и практикующий ИТ-специалист. У меня за плечами многолетний опыт работы в области компьютерного программирования, устранения неисправностей и ремонта оборудования. Я специализируюсь на веб-разработке и дизайне баз данных. У меня также есть сертификат CCNA для проектирования сетей и устранения неполадок.

    Функция Exp

    Функция Exp в Паскале (и многих других языках программирования) вычисляет экспоненту. Синтаксис:

    function Exp(X : ValReal) : ValReal;

    О типе ValReal я рассказывал здесь.

    Функция Exp X вычисляет и возвращает экспоненту числа X.

    Вычисление экспоненты — это вычисление числа е в степени X. То есть

    Подробности см. в видео и читайте в статье далее.

    Обратная функция Ln

    Если вы помните функцию Ln, то вы также помните, что она вычисляет натуральный логарифм.

    Так вот, обратной функцией Exp является функция Ln. Иными словами, обратная функция экспоненциальной функции (экспоненты) — это натуральный логарифм. То есть:

    e X = Exp(X) = Exp(Ln(Y)) = Y

    Есть ещё вот такая полезная формула:

    x Y = e Y ln(x) = Exp(Y * Ln(X))

    Читать еще:  Как скрыть формулу в ячейке в excel

    Из этого следует, что используя функции Ln и Exp, мы можем возвести любое число в любую степень. Сделать это можно, например, так:

    Если описать это математическим языком, то приведённое выше выражение будет эквивалентно следующей записи:

    Правда, надо сказать, что здесь есть нюансы. Есть частные случаи, когда приведённое выше выражение выдаст неправильный результат. Например, когда Y или X отрицательные числа, или когда они равны нулю. Такие ситуации надо обрабатывать дополнительно. Однако эта статья не о возведении в степень, поэтому мы будем рассматривать эти частные случаи в другой статье.

    Пример исходного кода, где используется функция Exp:

    МНК: Экспоненциальная зависимость в MS EXCEL

    Метод наименьших квадратов (МНК) основан на минимизации суммы квадратов отклонений выбранной функции от исследуемых данных. В этой статье аппроксимируем имеющиеся данные с помощью экспоненциальной функции.

    Метод наименьших квадратов (англ. Ordinary Least Squares, OLS) является одним из базовых методов регрессионного анализа в части оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Основная статья про МНК — МНК: Метод Наименьших Квадратов в MS EXCEL.

    В этой статье рассмотрена только экспоненциальная зависимость, но ее выводы можно применить и к показательной зависимости, т.к. любую показательную функцию можно свести к экспоненциальной:

    y=a*m x =a*(e ln(m) ) x = a*e x*ln(m) =a*e bx , где b= ln(m))

    В свою очередь экспоненциальную зависимость y=a*EXP(b*x) при a>0 можно свести к случаю линейной зависимости с помощью замены переменных (см. файл примера ).

    После замены переменных Y=ln(y) и A=ln(a) вычисления полностью аналогичны линейному случаю Y=b*x+A. Для нахождения коэффициента a необходимо выполнить обратное преобразование a= EXP(A) .

    Примечание: Построить линию тренда по методу наименьших квадратов можно также с помощью инструмента диаграммы Линия тренда (Экспоненциальная линия тренда). Поставив в диалоговом окне галочку в поле «показывать уравнение на диаграмме» можно убедиться, что найденные выше параметры совпадают со значениями на диаграмме. Подробнее о диаграммах см. статью Основы построения диаграмм в MS EXCEL.

    Следствием замены Y=ln(y) и A=ln(a) являются дополнительные ограничения: a>0 и y>0. При уменьшении х (в сторону больших по модулю отрицательных чисел) соответствующее значение y асимптотически стремится к 0. Именно такую линию тренда и строит инструмент диаграммы Линия тренда. Если среди значений y есть отрицательные, то с помощью инструмента Линия тренда экспоненциальную линию тренда построить не удастся.

    Чтобы обойти это ограничение используем другое уравнение экспоненциальной зависимости y=a*EXP(b*x)+с, где по прежнему a>0, т.е. при росте х значения y также будут увеличиваться. В качестве с можно взять некую заранее известную нижнюю границу для y, ниже которой у не может опускаться, т.е. у>с. Далее заменой переменных Y=ln(y-c) и A=ln(a) опять сведем задачу к линейному случаю (см. файл примера лист Экспонента2 ).

    Если при росте х значения y уменьшаются по экспоненциальной кривой, т.е. a mn =(a m ) n приведем уравнение экспоненциального тренда y=a*EXP(b*x)=a*e b *x = a*(e b ) x к виду y=a*m^x, сделав замену переменной m= e b =EXP(b).

    Чтобы вычислить коэффициенты уравнения y=a*EXP(b*x) используйте следующие формулы:

    = LN(ЛГРФПРИБЛ(C26:C45;B26:B45)) — коэффициент b

    = ИНДЕКС(ЛГРФПРИБЛ(C26:C45;B26:B45);;2) — коэффициент a

    Примечание: Функция ЛГРФПРИБЛ() , английское название LOGEST, является формулой массива, возвращающей несколько значений. Поэтому, например, для вывода коэффициентов уравнения необходимо выделить 2 ячейки в одной строке, в Строке формул ввести = ЛГРФПРИБЛ(C26:C45;B26:B45) , затем для ввода формулы вместо обычного ENTER нажать CTRL+SHIFT+ENTER.

    Функция ЛГРФПРИБЛ() имеет линейный аналог – функцию ЛИНЕЙН() , которая рассмотрена в статье про простую линейную регрессию. Если 4-й аргумент этой функции (статистика) установлен ИСТИНА, то ЛГРФПРИБЛ() возвращает регрессионную статистику: стандартные ошибки для оценок коэффициентов регрессии, коэффициент детерминации, суммы квадратов: SSR, SSE и др.

    Примечание: Особой нужды в функции ЛГРФПРИБЛ() нет, т.к. с помощью логарифмирования и замены переменной показательную функцию y=a*m^x можно свести к линейной ln(y)=ln(a)+x*ln(m)=> Y=A+bx. То же справедливо и для экспоненциальной функции y=a*EXP(b*x).

    Похожие статьи

    Ссылка на основную публикацию
    Похожие публикации
    Adblock
    detector