Как в excel объединить повторяющиеся ячейки

Как объединить ячейки с одинаковым значением в Excel

В приходных накладных или прайсах очень часто повторяются некоторые значения ячеек в разных позициях. Если отсортировать эти значения не всегда удобно их визуально анализировать. Например, названия поставщиков могут быть очень похожими и какие данные к ним относятся легко спутать.

Как выделить одинаковые ячейки группами

Допустим мы имеем список поставщиков:

Перед тем как найти повторяющиеся ячейки в Excel, отсортируем поставщиков по их идентификатору. Переходим в ячейку A2 и выбираем на закладке «ДАННЫЕ» в разделе «Сортировка и фильтр» инструмент «Сортировка от А до Я».

Чтобы автоматически отметить повторяющиеся ячейки и разделить их линиями на группы воспользуемся условным форматированием:

  1. Выделите диапазон A2:A11 и выберите инструмент: «ГЛАВНАЯ»-«Условное форматирование»-«Создать правило»-«Использовать формулу для определения форматированных ячеек:».
  2. В поле для ввода формулы вводим следующе значение: =$A2<>$A3
  3. Щелкните на кнопку «Формат», на вкладке «Граница» следует задать оформление для нижних границ строк. И ОК.

В результате получаем эффект как отображено на рисунке.

Нам удалось объединить и выделить повторяющиеся ячейки в Excel. Теперь в приходной накладной все отсортированные поставщики визуально разграничены линией друг от друга.

Так как мы сортировали поставщиков по их идентификатору в формуле мы зафиксировали смешанной ссылкой столбец листа $A. Если значения в соседних ячейках столбца $A равные между собой тогда формула возвращает значения ЛОЖЬ и форматирование границе не применяется. Но если верхнее значение неравно (оператор <>) нижнему значению тогда формула возвращает значение ИСТИНА и применяется форматирования нижней границы целой строки (так как в смешанной ссылке номер строки не есть абсолютным, а является относительным адресом).

Полезный совет! Если нужно разграничить данные не по первому столбцу таблицы, по любому другому, тогда соответственно отсортируйте и просто укажите адрес столбца. Например, разграничим по повторяющимся датам, а не по поставщикам. Для этого сначала сортируем данные по датам, а потом используем условное форматирование немного изменив формулу: =$C2<>$C3

Теперь список сгруппирован по одинаковым датам.

Слияние двух списков без дубликатов

Классическая ситуация: у вас есть два списка, которые надо слить в один. Причем в исходных списках могут быть как уникальные элементы, так и совпадающие (и между списками и внутри), но на выходе нужно получить список без дубликатов (повторений):

Давайте традиционно рассмотрим несколько способов решения такой распространенной задачи — от примитивных «в лоб» до более сложных, но изящных.

Способ 1. Удаление дубликатов

Можно решить задачу самым простым путем — руками скопировать элементы обоих списков в один и применить потом к полученному набору инструмент Удалить дубликаты с вкладки Данные (Data — Remove Duplicates) :

Само-собой, такой способ не подойдет, если данные в исходных списках часто меняются — придется повторять всю процедуру после каждого изменения заново.

Способ 1а. Сводная таблица

Этот способ является, по сути, логическим продолжением предыдущего. Если списки не очень большого размера и заранее известно предельное количество элементов в них (например, не больше 10), то можно объединить две таблицы в одну прямыми ссылками, добавить справа столбец с единичками и построить по получившейся таблице сводную:

Как известно, сводная таблица игнорирует повторы, поэтому на выходе мы получим объединенный список без дубликатов. Вспомогательный столбец с 1 нужен только потому, что Excel умеет строить сводные по таблицам, содержащим, по крайней мере, два столбца.

При изменении исходных списков новые данные по прямым ссылкам попадут в объединенную таблицу, но сводную придется обновить уже вручную (правой кнопкой мыши — Обновить). Если не нужен пересчет «на лету», то лучше воспользоваться другими вариантами.

Способ 2. Формула массива

Можно решить проблему формулами. В этом случае пересчет и обновление результатов будет происходить автоматически и мгновенно, сразу после изменений в исходных списках. Для удобства и краткости давайте дадим нашим спискам имена Список1 и Список2, используя Диспетчер имен на вкладке Формулы (Formulas — Name Manager — Create) :

После именования, нужная нам формула будет выглядеть следующим образом:

На первый взгляд выглядит жутковато, но, на самом деле, все не так страшно. Давайте я разложу эту формулу на несколько строк, используя сочетание клавиш Alt+Enter и отступы пробелами, как мы делали, например тут:

Логика тут следующая:

    Формула ИНДЕКС(Список1;ПОИСКПОЗ(0;СЧЁТЕСЛИ($E$1:E1;Список1); 0) выбирает все уникальные элементы из первого списка. Как только они заканчиваются — начинает выдавать ошибку #Н/Д:

  • Формула ИНДЕКС(Список2;ПОИСКПОЗ(0;СЧЁТЕСЛИ($E$1:E1;Список2); 0)) аналогичным образом извлекает уникальные элементы из второго списка.
  • Вложенные друг в друга две функции ЕСЛИОШИБКА реализуют вывод сначала уникальных из списка-1, а потом из списка-2 друг за другом.
  • Обратите внимание, что это формула массива, т.е. после набора ее нужно ввести в ячейку не обычным Enter , а сочетанием клавиш Ctrl + Shift + Enter и затем скопировать (протянуть) вниз на нижестоящие ячейки с запасом.

    В английской версии Excel эта формула выглядит как:

    =IFERROR(IFERROR(INDEX(Список1, MATCH(0, COUNTIF($E$1:E1, Список1), 0)), INDEX(Список2, MATCH(0, COUNTIF($E$1:E1, Список2), 0))), «»)

    Минус у такого подхода в том, что формулы массива ощутимо замедляют работу с файлом, если в исходных таблицах большое (несколько сотен и более) количество элементов.

    Способ 3. Power Query

    Если в ваших исходных списках большое количество элементов, например, по несколько сотен или тысяч, то вместо медленной формулы массива лучше использовать принципиально другой подход, а именно — инструменты надстройки Power Query. Эта надстройка по умолчанию встроена в Excel 2016. Если у вас Excel 2010 или 2013, то ее можно отдельно скачать и установить (бесплатно).

    Читать еще:  Как снять разметку страницы в excel

    Алгоритм действий следующий:

    1. Открываем отдельную вкладку установленной надстройки Power Query (если у вас Excel 2010-2013) или просто идем на вкладку Данные (если у вас Excel 2016).
    2. Выделяем первый список и жмем кнопку Из таблицы/диапазона (From Range/Table) . На вопрос про создание из нашего списка «умной таблицы» — соглашаемся:

  • Открывается окно редактора запросов, где будет видно загруженные данные и имя запроса Таблица1 (можно поменять на свое, если хотите).
  • Делаем двойной щелчок в заголовок таблицы (слово Список1) и переименовываем на любой другой (например Люди). Каки именно назвать — не важно, но придуманное название нужно запомнить, т.к. его придется использовать потом еще раз при импорте второй таблицы. Объединить две таблицы в дальнейшем получится только если заголовки их столбцов совпадают.
  • Разворачиваем выпадающий список в левом верхнем углу Закрыть и загрузить и выбираем Закрыть и загрузить в. (Close&Load to. ) :

    В следующем диалоговом окне (оно может выглядеть немного по-другому — не пугайтесь) выбираем Только создать подключение (Only create connection) :

  • Повторяем всю процедуру (пункты 2-6) для второго списка. При переименовании заголовка столбца важно использовать то же имя (Люди), что и в предыдущем запросе.
  • В окне Excel на вкладке Данные (Data) или на вкладке Power Query выбираем Получить данные — Объединить запросы — Добавить (Get Data — Merge Queries — Append) :

    В появившемся диалоговом окне выбираем наши запросы из выпадающих списков:

    В итоге получим новый запрос, где два списка будут соединены друг под другом. Осталось удалить дубликаты кнопкой Удалить строки — Удалить дубликаты (Delete Rows — Delete Duplicates) :


    Готовый запрос можно переименовать справа на панели параметров, дав ему вменяемое имя (это будет имя таблицы-результата по факту) и все и можно все выгружать на лист командой Закрыть и загрузить (Close&Load) :

    В будущем, при любых изменениях или дополнениях в исходных списках, достаточно будет лишь правой кнопкой мыши обновить таблицу результатов.

    Объединить по значению

    Данная функция является частью надстройки MulTEx

    • Описание, установка, удаление и обновление
    • Полный список команд и функций MulTEx
    • Часто задаваемые вопросы по MulTEx
    • Скачать MulTEx

    Вызов команды:
    MulTEx -группа Ячейки/ДиапазоныЯчейкиОбъединить по значению

    Иногда при подготовке итоговых отчетов для красоты необходимо объединять ячейки с одинаковыми значениями в одну. К примеру, есть такой отчет, выгруженный из 1С:

    Вполне логично было бы перед тем как распечатать подобный отчет каждый город объединить визуально:

    Делать это руками будет долго и неинтересно, особенно, если в отчете более пары тысяч строк. Как раз для того, чтобы объединить несколько ячеек с одинаковыми значениями, идущими подряд, и предназначена команда «Объединить по значению». Для этого необходимо выделить диапазон ячеек для объединения и вызвать команду: MulTEx -группа Ячейки и ДиапазонЯчейкиОбъединить по значению.

    Можно объединить либо по строкам, либо по столбцам.
    Направление:

    • По строкам — просмотр одинаковых значений и объединение ячеек происходит сверху вниз, а затем слева направо. Т.е. последовательно просматривается каждый столбец выделенных ячеек
    • По столбцам — просмотр одинаковых значений и объединение ячеек происходит слева направо, а затем сверху вниз. Т.е. последовательно просматривается каждая строка выделенных ячеек

    Данное действие невозможно отменить, поэтому следует осторожно его применять. Хотя можно произвести обратную операцию командой Разъединить с заполнением.

    Поделитесь своим мнением

    Комментарии, не имеющие отношения к комментируемой статье, могут быть удалены без уведомления и объяснения причин. Если есть вопрос по личной проблеме — добро пожаловать на Форум

    Блог о программе Microsoft Excel: приемы, хитрости, секреты, трюки

    Повторяющиеся значения в Excel — найти, выделить или удалить дубликаты в Excel

    В сегодняшних Excel файлах дубликаты встречаются повсеместно. К примеру, когда вы создаете составную таблицу из других таблиц, вы можете обнаружить в ней повторяющиеся значения, или в файле с общим доступом внесли одинаковые данные два разных пользователя, что привело к задвоению и т.д. Дубликаты могут возникнуть в одном столбце, в нескольких столбцах или даже во всем листе. В Microsoft Excel реализовано несколько инструментов поиска, выделения и, при необходимости, удаления повторяющихся значений. Ниже описаны основные методики определения дубликатов в Excel.

    1. Удаление повторяющихся значений в Excel (2007+)

    Предположим, у вас имеется таблица, состоящая из трех столбцов, в которой присутствуют одинаковые записи и вам необходимо избавится от них. Выделяем область таблицы, в которой хотите удалить повторяющиеся значения. Вы можете выделить один или несколько столбцов, или всю таблицу целиком. Переходим по вкладке Данные в группу Работа с данными, щелкаем по кнопке Удалить дубликаты.

    Если в каждом столбце таблицы имеется заголовок, установить маркер Мои данные содержат заголовки. Также проставляем маркеры напротив тех столбцов, в которых требуется произвести поиск дубликатов.

    Щелкаем ОК, диалоговое окно будет закрыто и строки, содержащие дубликаты будут удалены.

    Данная функция предназначена для удаления записей, которые полностью дублируют строки в таблице. Если вы выделили не все столбцы для определения дубликатов, строки с повторяющимися значениями также будут удалены.

    2. Использование расширенного фильтра для удаления дубликатов

    Выберите любую ячейку в таблице, перейдите по вкладке Данные в группу Сортировка и фильтр, щелкните по кнопке Дополнительно.

    В появившемся диалоговом окне Расширенный фильтр, необходимо установить переключатель в положение скопировать результат в другое место, в поле Исходный диапазон указать диапазон, в котором находится таблица, в поле Поместить результат в диапазон указать верхнюю левую ячейку будущей отфильтрованной таблицы и установить маркер Только уникальные значения. Щелкаем ОК.

    На месте, указанном для размещения результатов работы расширенного фильтра, будет создана еще одна таблица, но уже с отфильтрованными, по уникальным значениям, данными.

    3. Выделение повторяющихся значений с помощью условного форматирования в Excel (2007+)

    Выделяем таблицу, в которой необходимо обнаружить повторяющиеся значения. Переходим по вкладке Главная в группу Стили, выбираем Условное форматирование -> Правила выделения ячеек -> Повторяющиеся значения.

    В появившемся диалоговом окне Повторяющиеся значения, необходимо выбрать формат выделения дубликатов. У меня по умолчанию установлено светло-красная заливка и темно-красный цвет текста. Обратите внимание, в данном случае Excel будет сравнивать на уникальность не всю строку таблицы, а лишь ячейку столбца, поэтому если у вас имеются повторяющиеся значения только в одном столбце, Excel отформатирует их тоже. На примере вы можете увидеть, как Excel залил некоторые ячейки третьего столбца с именами, хотя вся строка данной ячейки таблицы уникальна.

    4. Использование сводных таблиц для определения повторяющихся значений

    Воспользуемся уже знакомой нам таблицей с тремя столбцами и добавим четвертый, под названием Счетчик, и заполним его единицами (1). Выделяем всю таблицу и переходим по вкладке Вставка в группу Таблицы, щелкаем по кнопке Сводная таблица.

    Создаем сводную таблицу. В поле Название строк помещаем три первых столбца, в поле Значения помещаем столбец со счетчиком. В созданной сводной таблице, записи со значением больше единицы будут дубликатами, само значение будет означать количество повторяющихся значений. Для большей наглядности, можно отсортировать таблицу по столбцу Счетчик, чтобы сгруппировать дубликаты.

    Как объединить две таблицы Excel по частичному совпадению ячеек

    Из этой статьи Вы узнаете, как быстро объединить данные из двух таблиц Excel, когда в ключевых столбцах нет точных совпадений. Например, когда уникальный идентификатор из первой таблицы представляет собой первые пять символов идентификатора из второй таблицы. Все предлагаемые в этой статье решения протестированы мной в Excel 2013, 2010 и 2007.

    Итак, есть два листа Excel, которые нужно объединить для дальнейшего анализа данных. Предположим, в одной таблице содержатся цены (столбец Price) и описания товаров (столбец Beer), которые Вы продаёте, а во второй отражены данные о наличии товаров на складе (столбец In stock). Если Вы или Ваши коллеги составляли обе таблицы по каталогу, то в обеих должен присутствовать как минимум один ключевой столбец с уникальными идентификаторами товаров. Описание товара или цена могут изменяться, но уникальный идентификатор всегда остаётся неизменным.

    Трудности начинаются, когда Вы получаете некоторые таблицы от производителя или из других отделов компании. Дело может ещё усложниться, если вдруг вводится новый формат уникальных идентификаторов или самую малость изменятся складские номенклатурные обозначения (SKU). И перед Вами стоит задача объединить в Excel новую и старую таблицы с данными. Так или иначе, возникает ситуация, когда в ключевых столбцах имеет место только частичное совпадение записей, например, “12345” и “12345-новый_суффикс“. Вам-то понятно, что это тот же SKU, но компьютер не так догадлив! Это не точное совпадение делает невозможным использование обычных формул Excel для объединения данных из двух таблиц.

    И что совсем плохо – соответствия могут быть вовсе нечёткими, и “Некоторая компания” в одной таблице может превратиться в “ЗАО «Некоторая Компания»” в другой таблице, а “Новая Компания (бывшая Некоторая Компания)” и “Старая Компания” тоже окажутся записью об одной и той же фирме. Это известно Вам, но как это объяснить Excel?

    Выход есть всегда, читайте далее и Вы узнаете решение!

    Замечание: Решения, описанные в этой статье, универсальны. Вы можете адаптировать их для дальнейшего использования с любыми стандартными формулами, такими как ВПР (VLOOKUP), ПОИСКПОЗ (MATCH), ГПР (HLOOKUP) и так далее.

    Выберите подходящий пример, чтобы сразу перейти к нужному решению:

    Ключевой столбец в одной из таблиц содержит дополнительные символы

    Рассмотрим две таблицы. Столбцы первой таблицы содержат номенклатурный номер (SKU), наименование пива (Beer) и его цену (Price). Во второй таблице записан SKU и количество бутылок на складе (In stock). Вместо пива может быть любой товар, а количество столбцов в реальной жизни может быть гораздо больше.

    В таблице с дополнительными символами создаём вспомогательный столбец. Можно добавить его в конец таблицы, но лучше всего вставить его следующим справа после ключевого столбца, чтобы он был на виду.

    Ключевым в таблице в нашем примере является столбец A с данными SKU, и нужно извлечь из него первые 5 символов. Добавим вспомогательный столбец и назовём его SKU helper:

    • Наводим указатель мыши на заголовок столбца B, при этом он должен принять вид стрелки, направленной вниз:
    • Кликаем по заголовку правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбираем Вставить (Insert):
    • Даём столбцу имя SKU helper.
    • Чтобы извлечь первые 5 символов из столбца SKU, в ячейку B2 вводим такую формулу:

    Здесь A2 – это адрес ячейки, из которой мы будем извлекать символы, а 5 – количество символов, которое будет извлечено.

  • Копируем эту формулу во все ячейки нового столбца.
  • Готово! Теперь у нас есть ключевые столбцы с точным совпадением значений – столбец SKU helper в основной таблице и столбец SKU в таблице, где будет выполняться поиск.

    Теперь при помощи функции ВПР (VLOOKUP) мы получим нужный результат:

    Другие формулы

    • Извлечь первые Х символов справа: например, 6 символов справа из записи “DSFH-164900”. Формула будет выглядеть так:

    =ПРАВСИМВ(A2;6)
    =RIGHT(A2,6)
    Пропустить первые Х символов, извлечь следующие Y символов: например, нужно извлечь “0123” из записи “PREFIX_0123_SUFF”. Здесь нам нужно пропустить первые 8 символов и извлечь следующие 4 символа. Формула будет выглядеть так:

    =ПСТР(A2;8;4)
    =MID(A2,8,4)
    Извлечь все символы до разделителя, длина получившейся последовательности может быть разной. Например, нужно извлечь “123456” и “0123” из записей “123456-суффикс” и “0123-суффикс” соответственно. Формула будет выглядеть так:

    Одним словом, Вы можете использовать такие функции Excel, как ЛЕВСИМВ (LEFT), ПРАВСИМВ (RIGHT), ПСТР (MID), НАЙТИ (FIND), чтобы извлекать любые части составного индекса. Если с этим возникли трудности – свяжитесь с нами, мы сделаем всё возможное, чтобы помочь Вам.

    Данные из ключевого столбца в первой таблице разбиты на два или более столбца во второй таблице

    Предположим, таблица, в которой производится поиск, содержит столбец с идентификаторами. В ячейках этого столбца содержатся записи вида XXXX-YYYY, где XXXX – это кодовое обозначение группы товаров (мобильные телефоны, телевизоры, видеокамеры, фотокамеры), а YYYY – это код товара внутри группы. Главная таблица состоит из двух столбцов: в одном содержатся коды товарных групп (Group), во втором записаны коды товаров (ID). Мы не можем просто отбросить коды групп товаров, так как один и тот же код товара может повторяться в разных группах.

    Добавляем в главной таблице вспомогательный столбец и называем его Full ID (столбец C), подробнее о том, как это делается рассказано ранее в этой статье.

    В ячейке C2 запишем такую формулу:

    Здесь A2 – это адрес ячейки, содержащей код группы; символ “” – это разделитель; B2 – это адрес ячейки, содержащей код товара. Скопируем формулу в остальные строки.

    Теперь объединить данные из наших двух таблиц не составит труда. Мы будем сопоставлять столбец Full ID первой таблицы со столбцом ID второй таблицы. При обнаружении совпадения, записи из столбцов Description и Price второй таблицы будут добавлены в первую таблицу.

    Данные в ключевых столбцах не совпадают

    Вот пример: Вы владелец небольшого магазина, получаете товар от одного или нескольких поставщиков. У каждого из них принята собственная номенклатура, отличающаяся от Вашей. В результате возникают ситуации, когда Ваша запись “Case-Ip4S-01” соответствует записи “SPK-A1403” в файле Excel, полученном от поставщика. Такие расхождения возникают случайным образом и нет никакого общего правила, чтобы автоматически преобразовать “SPK-A1403” в “Case-Ip4S-01”.

    Плохая новость: Данные, содержащиеся в этих двух таблицах Excel, придётся обрабатывать вручную, чтобы в дальнейшем было возможно объединить их.

    Хорошая новость: Это придётся сделать только один раз, и получившуюся вспомогательную таблицу можно будет сохранить для дальнейшего использования. Далее Вы сможете объединять эти таблицы автоматически и сэкономить таким образом массу времени

    1. Создаём вспомогательную таблицу для поиска.

    Создаём новый лист Excel и называем его SKU converter. Копируем весь столбец Our.SKU из листа Store на новый лист, удаляем дубликаты и оставляем в нём только уникальные значения.

    Рядом добавляем столбец Supp.SKU и вручную ищем соответствия между значениями столбцов Our.SKU и Supp.SKU (в этом нам помогут описания из столбца Description). Это скучная работёнка, пусть Вас радует мысль о том, что её придётся выполнить только один раз :-).

    В результате мы имеем вот такую таблицу:

    2. Обновляем главную таблицу при помощи данных из таблицы для поиска.

    В главную таблицу (лист Store) вставляем новый столбец Supp.SKU.

    Далее при помощи функции ВПР (VLOOKUP) сравниваем листы Store и SKU converter, используя для поиска соответствий столбец Our.SKU, а для обновлённых данных – столбец Supp.SKU.

    Столбец Supp.SKU заполняется оригинальными кодами производителя.

    Замечание: Если в столбце Supp.SKU появились пустые ячейки, то необходимо взять все коды SKU, соответствующие этим пустым ячейкам, добавить их в таблицу SKU converter и найти соответствующий код из таблицы поставщика. После этого повторяем шаг 2.

    3. Переносим данные из таблицы поиска в главную таблицу

    В нашей главной таблице есть ключевой столбец с точным совпадением с элементами таблицы поиска, так что теперь эта задача не вызовет сложностей

    При помощи функции ВПР (VLOOKUP) объединяем данные листа Store с данными листа Wholesale Supplier 1, используя для поиска соответствий столбец Supp.SKU.

    Вот пример обновлённых данных в столбце Wholesale Price:

    Всё просто, не так ли? Задавайте свои вопросы в комментариях к статье, я постараюсь ответить, как можно скорее.

    Похожие статьи

    Ссылка на основную публикацию
    Похожие публикации
    Adblock
    detector